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视讯 *** 不用再刻[意梳妆服装 , NVIDIA 藉 AI 《手艺把体面》的照片跟邋(遢的自己举行)即时影像‘〖合成〗’

在现在由于全球疫情使得在居家办公时透过视讯 *** 需求提高,不外有时 *** 来的突然,或是时间过早过晚想穿得对照轻松一点,{但又不}得不由于正式的 *** 而需要梳妆服装,像是先前也曾泛起上半〖身穿西装〗、下半身穿短裤拖鞋却不小心曝光的逗趣短片;而 NVIDIA 研究职员进日在 CVPR 2021 大会展示他们透过 AI 匹敌天生网路的研究功效,打造一套名为 NVIDIA Maxine ‘的云端’ AI 视讯串流 SDK ,其中一项应用 Vid2Vid Cameo 即可将一张平面的照片或是卡通图片‘与’当前视『讯镜头的影{像举行}立』体‘〖合成〗’,纵使是穿着睡衣一头乱发,对方看到的也会是西装笔直的你。

▲ Vid2Vid Cameo 可将倾斜的视角举行〖重新定向〗,《宛如面临摄影机举》行视讯

▲ Vid2Vid Cameo “亦可将卡通形象”‘与’真人举行即时‘〖合成〗’

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▲由于手艺原理不须发送完整的延续影像,能省下近 10 {倍频}宽


Vid2Vid Cameo 行使匹敌 AI 的天生网路手艺,在 NVIDIA DGX 系统使用达 18 万个高品质对话头{像举行}训练, AI ‘将辨识影像当中包罗’眼《睛》、嘴巴‘与’鼻子等 20 个要害点,〖不须人〗类手动举行标注,即可针对脸部动作建构{模}子,可将一张平面静态照片‘与’自视讯相机撷取的影{像举行} 3D ‘〖合成〗’,意味着只要上传一张真实的照片或是动画人物, Vid2Vid Cameo 即可举行举行动态‘〖合成〗’;除此之外,一样平凡人使用视讯相 机时纷歧定会正对镜头[,对方看到的影像就会是歪一侧,而 Vid2Vid Cameo 还能够将人物影{像举行}〖重新定向〗,使对方看起来像是正对镜头‘与’之举行 *** 。

同时在 AI 的执行方式仅需举行压缩‘与’往返发送头部位置‘与’要害点,不须发送完整视讯串流内容,使用 Vid2Vid Cameo 还能将视讯 *** 影像频宽节约约十倍,『降低影像发抖‘与’延迟』,使低频宽下也有流通的视讯 *** 体验; NVIDIA 将在克日把 Vid2Vid Cameo 导入 NVIDIA Video Codec SDK ,作为 AI Face Codec 的一环。

‘值得一提的是’, Vid2Vid Cameo 的论文作者当中,包罗 Arun Mallya {和两位来自台湾}的研究职员,划分为 Ting-Chun Wang ‘与’ Ming-Yu Liu ; NVIDIA 也请到 Netflex 〖影集为教授举行英语佩〗瑛的演员 Edam Mose ‘与’三位论文作者拍摄一 段先容短片[。


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网友评论

1条评论
  • 2021-12-07 00:00:17

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