石家庄百姓网：脑机接口新突破，人脑信号转文本准确率达97%

（VRPinea 4月24日电）今日重点新闻：脑机接口新突破，人脑信号转文本准确率达97%；Facebook轻量级AR眼镜专利公然；Steam正在改善其搜索引擎。

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脑机接口新突破

人脑信号转文本准确率达97%

据外洋媒体报道，一个由加州大学旧金山分校Edward Chang实验室的研究团队打造的新型人工智能系统，可凭据人脑信号来生成文本，准确率最高可达97%。该人工智能系统使用了一种全新的方法来解码脑皮质电图：通过植入大脑的电极，来获取皮质流动中所发生的电脉冲纪录。

在这项研究中，研究团队为4名癫痫患者的大脑植入了电极，以便监测其身体状况引起的脑波情形。此外，该研究团队还举行了一项附带实验：让参与者高声、频频地朗读一些预先准备的句子，同时通过电极来纪录他们在此期间的大脑流动。

然后，这些数据被输入到一个神经网络，该网络凭据实验的音频纪录，分析出与特定语音特征（如元音、辅音或口型）相对应的大脑流动模式。而另一个神经网络对这些大脑显示举行解码，并凭据他们朗读单词时所发生的皮层信号，来翻译人们所说的语言。

该研究团伙以为：其研究的人工智能系统有朝一日可能会让那些失去语言能力的患者能够重新“启齿”语言，为其提供一种与周围世界交流的新方式；而且该研究成果所带来的影响可能会远远超出人们现在的想象。

VRPinea独家点评：该人工智能系统97%的准确率已经可以媲美语音识别系统，若加大单词量的识别输入，或许会到达“读心术”的级别。

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Facebook轻量级AR眼镜专利公然

集成紧凑深度传感器

去年12月，据外媒The Information报道：Facebook设计开发一个用于AR/VR的操作系统。那时外界预测，Facebook正在设计通过AR眼镜取代智能手机。而克日Facebook公然了轻量级AR眼镜专利：类似太阳镜式的设计，专利细节则是与深度传感器相关。

细节方面，在眼镜一侧（类似太阳镜旁边的装饰小圆点）拥有传感器模组阵列（DCA），可完成局部深度测距。DCA阵列拥有光源、相机、控制三元，光源投射偏振光，可通过相机捕捉图像。而相机模组拥有多个增强像素，每个增强像素拥有多个栅极，以距离区分光线。

VRPinea独家点评：Facebook在VR方面有Oculus，在AR上的结构固然也不能落下。

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